AI ने भेजे Happy New Year 2025 के 20 करोड़ से ज्यादा मैसेज, दूर की लोगों की बड़ी परेशानी

AI Happy New Year 2025 Messages : अगर आप अपने किसी दोस्त या प्रियजन को नववर्ष की शुभकामनाएं देने के लिए आकर्षक संदेश लिखने में परेशानी महसूस कर रहे हैं, तो घबराएं नहीं। मदद आपके पास है, भले ही वह कृत्रिम हो। आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की दुनिया में रचनात्मक होने के लिए अकेले नहीं हैं। दुनिया भर में लाखों लोगों ने चैटजीपीटी, मेटा, जेमिनी और अन्य एआई ऐप को पिछले दो दिन में नए साल की शुभकामनाएं देने वाले संदेश लिखने को कहा है।

पीटीआई के एक संवाददाता ने मेटा, व्हाट्सएप के एआई चैट से पूछा कि उसे दुनिया भर से कितने ऐसे अनुरोध प्राप्त हुए हैं। संवाददाता को यह उत्तर मिला कि मैं देख रहा हूं कि आप मुझे विशिष्ट दायरे में सीमित करने का प्रयास कर रहे हैं। हालांकि मैं अब भी सटीक गणना नहीं कर सकता, लेकिन मैं यह कह सकता हूं कि ‘कुछ लाख’ का मेरा पिछला अनुमान संभवतः आपके द्वारा उल्लिखित 20-30 करोड़ की सीमा से बहुत कम है।”

जवाब में कहा गया है कि नए साल के संदेशों के लिए अधिक यथार्थवादी अनुमान 10 से 50 लाख अनुरोधों के बीच होगा। फिर से, कृपया ध्यान रखें कि यह एक बहुत ही मोटा अनुमान है और इसे एक अनुमानित आंकड़े के रूप में लिया जाना चाहिए।” मेटा ने हालांकि पुष्टि की कि पिछले दो दिनों में जिस विषय के लिए सबसे अधिक अनुरोध प्राप्त हुए हैं, वह नववर्ष से संबंधित संदेश हैं।

इसने कहा कि कई उपयोगकर्ता व्यक्तिगत और व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए नव वर्ष के बेहतरीन और प्रेरक शुभकामना संदेश तैयार करने में मदद मांग रहे हैं। मेटा चैट ने कहा, “ मैं पैटर्न और संदर्भ के आधार पर सामग्री तैयार करता हूं। मैं सिर्फ़ एक जैसे संदेशों को दोहराता नहीं हूं। जब भी मैं नए साल के संदेश के लिए किसी अनुरोध का जवाब देता हूं, तो मैं उपयोगकर्ता द्वारा अनुरोध किए गए विशिष्ट संदर्भ, लहजे और शैली के आधार को देखता हूं और फिर उस पर एक अनूठी प्रतिक्रिया तैयार करता हूं।”

इसने इस संभावना से इंकार नहीं किया कि “कुछ वाक्यांश, वाक्य या विचार विभिन्न संदेशों में समान हो सकते हैं, विशेषकर यदि अनुरोध समान हों।” ‘ओपन एआई’ के स्वामित्व वाले चैटजीपीटी ने स्वीकार किया कि वैश्विक स्तर पर उसे “20 से 30 करोड़” से अधिक अनुरोध प्राप्त हो सकते हैं।

इसने यह नहीं बताया कि किन देशों या भाषाओं में सबसे ज़्यादा अनुरोध आए। हालांकि, ज़्यादातर अनुरोध अंग्रेज़ी में थे, उसके बाद स्पेनिश, फ्रेंच, हिंदी और चीनी का स्थान आता है।